子超之前在很多小的聚会上分享过社交的三个层级这套理论，是子超多年的沉淀，第一次公开发表。当然《未来互联网产品的诞生逻辑》全篇文章也多是子超对互联网产品的理解的精华沉淀，小伙伴们可以脑洞全开。
1. 社交媒体（潜意识）
社交媒体的定义，子超认为，是以事件，新闻，媒体信息为核心的事件讨论。如同厕所的一个便便，刚出来的时候，一大堆苍蝇会扑上来，等便便干了，苍蝇散去，然后再等待下一个便便的到来。高大上的解释是这样的，我们每天都要看报纸，报纸虽然很多都很有意思，但记住的不多，主要是打发自己的时间，看一些简单感兴趣的信息。为什么说报纸最终的命运会被当成废报纸卖，就是因为报纸本身是人们浅层意识的阅读，没有跟读者有太多深层的关联性。
社交媒体的价值是因为新闻和新鲜度才被大家关注的，占用了大家的琐碎时间。这类的产品有微博，微信的订阅号，豆瓣的点评，大众点评，时光网等，凡是点评类和新闻评论类产品都属于社交媒体，这类产品的鼻祖是论坛，是Web2.0的第一批进化的产品和进化衍生物，强调大众参与，长尾的力量，大众的智慧沉淀。不过这类产品即便利用了用户的琐碎时间，也依然不足以制造足够的用户粘稠度，虽然沉淀下来了用户的数据，但这些数据属于浅层意识的数据，对用户个人沉淀关联价值不大。
2. 社交媒体（中层意识）
社交网络（SNS）这个词是从Facebook的崛起开始成为互联网的主流用语的，QQ本身是IM（即时通信），即时通讯是社交网络的最顶级层面的形态。那么社交网络是什么？社交网络是以人为主体展现其相关联数据，最重要的是以人为中心的。比如我们去买一本书，很少会扔掉，这是因为这本书是我们自己选择的，这本书随后会成为我的一个个人资产，会放到自己的屋子里。书本身是有知识体系和逻辑关系的，一本书的知识当我们看过之后就会成为我们知识体系的一部分，这就是以人为本的所在。豆瓣的点评是书评，这个模式是以书为核心的聚集评论，从这一点上看豆瓣是社交媒体，而不是以人为核心的社交网络。
在判断社交媒体和社交网络的时候，社交媒体更多的是以物为核心，社交网络以人为核心，两个产品都称之为社交是因为都是以六度分割理论为基础的。举个例子，我们去商店买东西主要参考商品本身的好坏来决定购买与否，这就是以物为中心。在北京去吃火锅选择海底捞则是因为那边的某个服务员很不错，关系很好，才会选择那里。如果海底捞没有关系不错的服务员，那么去哪里吃火锅都可以，最终又回到了评价火锅好吃与否的阶段。这个例子说明了人们更看重社交网络的价值，社交媒体总体上要比社交网络的用户黏稠度低很多。
为什么微博曾经有一个版本很像人人网，包括豆瓣也有一个已经下架的产品豆瓣说，这些失败的产品都是社交媒体希望转型社交网络而付出的努力。我们讲降维理论，就是这样，低级维度的产品去成为高级维度的产品很难，但是高级维度的产品降维到低级维度却很容易。比如微信的公众号就是社交网络里嵌套了社交媒体。社交网络是人类社会的真实的网络映射，网络游戏也是社交网络的一种，只不过重新给用户嵌套了一个社交场景。当游戏场景充分满足用户的期待要求时，用户就会成为其游戏网络里的一个角色扮演，那么这个用户自然就有可能成为这个游戏网络里的付费用户，网络游戏可以变向的看作是社交网络里的场景社交。
之前讲的熟人关系的社交，陌生人关系的社交和场景关系的社交就是这里的社交网络类别，在移动互联网时代，社交的场景化，垂直化，O2O化将是未来的趋势。
3. 社交情感（深层意识）
社交情感更接近于人的内心，每一个用户都有各种各样的场景，但内心深处却往往只有一个自己，因此情感更接近于真我，未来情感和精神方面的社交会更有延展性。比如日记类社交网站爱部落轻日记，大家记录的是心情，公开主题下的日记是跟大家交流的，隐私主题下的日记是给自己看的。如果你是一个富翁，让你选择失去宝马车还是失去你的日记本，你当然会选择失去宝马车的选择，因为情感是自己的心灵寄托，更是自己最真实的记忆。基于情感的社交，更容易产生深度的友谊和爱情。当然社交情感也可以延伸出社交网络和社交媒体的相关产品，比如爱部落里有话题街和圈儿，属于社交网络，而爱部落的周刊则属于社交媒体。
未来会出现很多利用脑电波做出的情感社交的智件，比如现在已经推出的nicomimi。未来依然可以基于情感大数据进行社交的智能推荐。未来更会对社交情感有更多的开发和和场景应用，而且这些应用不只局限在手机和PC上，甚至还可以直接跨越手机在独立的智能硬件上应用，未来社交情感领域大有可为。
在子超的人性的三个层级理论里依然可以套用在社交的三个层级：
社交媒体（食欲），社交网络（性欲），社交情感（精神）。首先是每天满足读读报纸；后面是找个朋友谈天说地，春暖花开；最后用《仙剑奇侠传》游戏里的一句话，相爱不如相知，这就是社交情感，属于精神层面的，海内存知己，天涯有肥皂的心情就是这样的。
古人写《资治通鉴》本身就是为了更好的迎接未来，然温故而知心，心就是接近于人的心灵，以这个原则出发创造出了很多优秀的互联网的产品，这些产品的进化和数据沉淀，成为了人类文明的新的奇点。
趋势1：车联网，智能家居
围绕着以人为核心，接近于人的思想看移动互联网，未来的世界出门用手机外，在外面还要开车和坐车，在家里主要被房间包围着，因此未来的趋势一定是往手机，车联网，智能家居的方向发展。有人说小米手机很厉害，子超认为手机之所以厉害主要有两样，一样是打电话，这是运营商统治的；第二样是集合了社交，信息和合作等应用，这就是大微信。当小米手机的米聊被微信干掉的一瞬间，小米的手机生态梦从此也只能是梦了，和现在的PC厂商一样，没有灵魂的硬件，只能是一个组装厂商而已。
未来不管是手机，汽车，还是智能家居，除了它们本身的特有属性外，其它属性都是作为互联网的一个移动入口出现的，如果这个入口角色不能很好的控制，未来依然没有太多的价值。例如苹果可以控制入口，苹果是闭路，因此价值很高。又例如微信可以控制手机，因为微信本身比手机更接近于人们想要的，大家打开手机是为了上微信，如果手机上没有微信，对于大家来说这个手机是欠缺的功能的。未来车联网和智能家居领域一定是接近于人的原则出现的场景应用，这类场景应用是发展的趋势，同时也具备了很高的商业价值。
趋势2：IOT（Internet Of Things）万物互联的时代
IOT时代会是移动互联网，车联网和智能家居之后的最终引爆形态，IOT最核心的三个要素是：关联性大数据，O2O和智能硬件。
关联性大数据方面，新手机是苹果6 Plus, 有时候对微信并不是很兼容，不管是腾讯的原因还是苹果的原因，我是受够了这种不兼容，子超有了砸苹果手机的冲动，因此大家可以看出来两个问题，第一个是即便是全世界最出色的手机也依然不如一个人们最喜欢的社交应用有价值，苹果如此，小米手机更没有忠诚度可言。第二件事是社交应用本身存储着用户的关联性的数据，这些关联性的大数据支撑着我们整个的个人关联信息和朋友之间的交流信息。如果一个产品本身没有用户关联性的大数据收集能力，基本上在智能硬件上可以忽略其价值。
O2O主要核心在2上，2是链接两个世界的场景，之前已经提到过了。举一个例子，未来是手机为王还是手表为王需要O2O来判断，就是场景的比拼，手机是电话，通信，同时也是大屏幕，而手表是看时间，然后是一系列的传感器和小屏幕，有部分的通讯提示。通过O2O的场景刚需类比下来，手表在没有精准的医学传感器做支持下，完全无法跟手机比。
因为大家不会因为看一个时间而必需戴手表，但是我们必需打电话，玩手机。
智能硬件在整个IOT的体系下会非常简单。当找到精准的O2O场景后，智能硬件只要把传感器做好了，可以收集关联性大数据即可。如果希望提高一下智能硬件的设计水平，学习一下乔布斯，从德国出一些产品的工业设计，这样智能硬件会更简约大方的。未来的智能硬件大部分会集合在一些超级智能硬件上，比如手机，汽车，头盔等。很多时候只有特殊的场景需求时才需要特殊的智能硬件的打造。
只有以上的三要素结合，才是真正的所谓IOT，即万物互联。通过场景切入，通过特定的场景结合传感器收集用户的关联性的大数据，然后通过这些大数据，来给用户提供更多元化的建议和计算，也许未来还会结合深度学习处理关联性的大数据。现在的很多智能穿戴产品为什么会出现不温不火的情况？主要还是IOT三要素没有想清楚。
趋势3：交互的边界
子超是产品经理出身，交互自然很是敏感，越是敏感，越是需要突破。从互联网到移动互联网，交互从大屏到了小屏。而从移动互联网到后面的万物互联的时代，会出现更多的无界的交互为核心的产品，无界化交互产品的未来趋势是：视机交互，脑机交互和情感交互。
视机交互（3D互动）
人类可以通过人眼与3D视频和投影等影像进行互动，这类交互产品将出现在头盔和很多空间游戏中被大量的使用，视机交互的领域未来会对在线教育和培训有很多颠覆性的产品。视觉与机器的交互第一次把手解放出来，因此上手可以做更多有价值的事情。
脑机交互 (脑电波)
日本的nicomimi是利用了人们的脑电波来和猫耳朵链接互动的产品，这是直接通过大脑来产生的脑机互动。未来脑机互动也会用在医疗的领域，比如通过大脑来直接控制机器人手臂，这个在美国的很多医疗领域都有深入的研究。大脑的延展度是四面八方的，因此大脑的互动产品开发潜力巨大。
情感交互 (情感分析)
情感在子超的理论里都是大脑的最高级的领域，人类的情感的诞生，才出现了错综复杂的社交关系，更出现了很多经济学和人造的节假日。未来的产品会对情感的交互进行全面的提升，比如情感和心情决定了这周的旅行智能推荐的目的地。另外通过情感社交类应用的大数据挖掘和推送，也会产生更多的线上线下的社交互动，当然也会创造出更多的荷尔蒙式的交互场景。情感的交互产品是非常接近于人的心灵的，这个领域对于用户来说价值会很高，因此非常看好情感交互领域的未来产品。
未来会围绕着人的感官交互进一步提升产品的交互和体验，这也是人类认知的层层递进，也许之后会出现多个感官共同交互的产品，这就是传说中虚拟现实的未来世界的交互场景，随时随地进行交互和交流。
趋势4：AI,机器人
《第二次机器革命》一书中提到的第一次机器革命机器替代了人的身体，而第二次机器革命是替代了人类的大脑。也许不久的将来，大部分的脑力劳动者将会失去工作。刚刚上映的新片《机器纪元》，讲述着机器人拥有了意识，学会了自我复制的能力。那么机器人的应用也是将来的一个趋势，子超认为AI，机器人方面有以下三个阶段发展：
辅助学习（吸尘器）
这个阶段属于人工智能的初级阶段，目前这个阶段的机器人都是辅助人们日常生活的，机械运动的代替者。比如扫地吸尘器，通过GIS（地理信息系统）的技术，设定了一套为扫地而设计的算法，可以高效智能的去计算房间的大小和自己所在房间的方位，来帮助实现人们清扫房间的需求。其实这类机器人的市场才刚刚开始，可以结合人们生活和工作的场景，让机器人简单的取代人类去工作，这就是辅助学习阶段的机器人时代。
深度学习（个人助理）
这个阶段的人工智能已经可以深度学习了，直接具备了人类的小助理的水平。其实深度学习的级别是有门槛的，首先是具备云计算和大数据的公司才有可能做到深度学习，因此子超更看好百度（搜索引擎+wiki模式）和腾讯（社交网络+语音通讯），一个是未来人类的最强外脑，另一个是社交关系下的大数据引擎，这两个方向都可以进行深度学习。个人助理级别的机器人将进一步让人类的大脑释放出来，去做更多有创新力的事情。另一方面也会辅助人类的社交沟通。比如说百度地图本身会在快到目的地的时候向司机推荐附近的停车场，本身这个就是个人助手方向的一个简单体现。
自我学习（小伙伴）
很多时候人类需要神一样的队友，这个队友如果没有自私的基因，那将是比爱情更伟大的。深度学习之后是自我学习，这就是小伙伴级别的人工智能，所谓真正的机器人的时代。很多科幻电影里的机器人角色就是这个样子，这些机器人会自我学习新知识，但缺少意识的基因体系，因此智能的同时会更加安全。当然也许意识基因会自我学习出来，但是目前的理论上只要不是人为的给机器人植入意识识别体系，机器人现在很难进化到自己能够拥有自私的基因。自我学习的时代，会诞生出很多合作型机器人，人类的文明也将进入一个新的奇点。
趋势5：生物+机器人
Johnny Depp主演的《超验骇客》中很多得了重病的人都被智能计算机治疗好后恢复了健康，成为了人+机器人的模式，有时他们会被男主角控制，这样的世界真的好吗？像上帝一样，基因可以重组，更可以像云计算一样思考，大脑可以调取大数据，并且人类可以直接进行云计算，这一切将会是未来的现实。人类可以通过3D生物打印技术来打印自己的新器官，并且可以和机器人技术完美的融合，让人类拥有更强壮的生命体，这就是生物技术，纳米技术和生物无线电技术和人工智能的广泛应用，人脑可以和网络结合，很多新科技和新产品可以在这些领域崭露头角。这一步人类将实现真正意义上的突破，为人类突破外太空做准备。
趋势6：天空，宇宙
奇点大学的目标就是《星际穿越》，路漫漫兮，这也是人类的必经之路。在浩瀚的宇宙中，我们虽然经历了很多沉淀，即便这样，也依然非常渺小，只有不断的探索，不断的追逐，才会完成认知宇宙的一点点的部分。子超有时候想，虽然奇点大学很厉害，但是依然无法去和一个国家的国力抗衡，即便是中国和美国，也依然需要克服非常多的阻力和问题。这帮科学家，真的很疯狂，而且用他们的力量鼓舞更多的人们一起去疯狂，让我们一起开始对奇点大学的梦想严肃起来，因为未来真的很快就会到来。未来的天空之旅，未来的《星际穿越》其实也离我们不是很遥远，航天的商业化之路才刚刚开始，一切回归真正的奇点。