砺道智库 2024年11月28日 09:00 北京

据航天新闻网日前报道，国防承包商洛克希德·马丁公司于11月20日宣布，正在与由专门从事雷达成像卫星的芬兰地球观测公司Iceye牵头的财团合作，为芬兰军方开发人工智能目标识别技术。

该计划利用洛克希德·马丁公司的自动目标识别(ATR)算法，使用人工智能分析卫星图像并识别物体或目标。该公司将使用Iceye的合成孔径雷达图像开发人工智能算法。SAR卫星无论天气条件或一天中的时间如何都能生成高分辨率图像，

该技术将通过提供太空情报和分析来支持芬兰的F-35战术航空计划。制造F-35战斗机的洛克希德·马丁公司也利用Maxar的电光卫星图像开发了ATR算法。

洛克希德·马丁公司人工智能研究员乔纳森·布兰特表示，芬兰军方将把ATR算法集成到移动情报、监视和侦察(ISR)系统中。

布兰特补充说，ATR的下一步发展将涉及多模式数据融合，允许情报分析人员使用雷达和光学图像交叉引用和验证目标。

目标是通过近乎实时地提供可操作的情报来加快决策速度。运营商需要提高决策速度，这意味着要更快地传递信息。

洛克希德·马丁公司在ATR系统方面的工作凸显了人工智能面临的新兴网络安全挑战。图像识别算法容易受到网络攻击，尤其是对抗性机器学习。这种策略涉及通过欺骗性输入来操纵人工智能模型，这些输入在人类观察者看来很正常，但会误导系统。

洛克希德·马丁公司正在与美国国家标准与技术研究院(NIST)合作，制定衡量和认证人工智能系统弹性的标准。即使是图像中微小的改变（例如一个像素放错位置）也可能危及图像识别模型。