据国家防务网11月15日报道，美国海军需要现场、虚拟和建设性训练：它可以减少舰船和飞机的磨损、有助于在不造成伤亡的情况下测试武器和人员的极限，并且可以将训练活动隐藏在对手的视线之外。
美国海军航空作战中心训练系统部指挥官蒂姆·詹姆斯表示，这些只是海军积极推进LVC能力建设的部分原因。他在国防工业协会下属的国家训练和模拟协会主办的跨军种/行业训练、模拟和教育会议前接受采访时表示，现场-虚拟-建设性训练是未来军队训练的“重要组成部分”。
“我们最令人大开眼界的训练是第一次打开联合模拟环境，把那些F-35飞行员放进去，”他说，“他们以为自己不会受到攻击，但我们把他们放在一个真实的、饱和的环境中，他们输了。这真的让他们大吃一惊，他们一直在加倍努力，以便在最坏的情况下进行训练。”
联合模拟环境（JSE）是海军和空军的F-35虚拟试验台和模拟器。与F-35项目的其他部分一样，它的运行时间比计划晚了几年，但已成为一个有价值的训练系统。
詹姆斯说，JSE“是一款完全基于物理的引擎，可提供全保真体验。因此，整个电磁频谱、实体计数、不可预测的策略”都内置在模拟中，这使得训练场景的保真度高于实际飞机。除了飞行训练之外，JSE还促进任务演练和战术、技术和程序的开发。
詹姆斯表示，这些模拟器已经训练了820名飞行员，提供了10,000多次飞行和30,000多次空对空导弹发射。
美国海军的另一项主要项目是“海上模拟器”。“这是我最喜欢的一个，因为它尽可能接近JSE的画面，进行机密级别的高保真训练，但我们现在能够在航空母舰上进行综合舰载机联队训练活动，”他说，“因此，我们目前有林肯号航空母舰正在太平洋航行，可以在航行期间进行机密级别的全面舰载机联队训练活动。”
目前机载技术是虚拟的，具有建设性，因为它部署迅速，尚未成为完全连接的LVC系统。不过，它为个人训练直至任务演练提供了一个24/7的平台。
詹姆斯表示，“现在我们部署的人员的熟练程度肯定不会下降，甚至可能在此过程中不断提高——不仅仅是作为单个飞行员，因为我们一直擅长训练个人——现在是作为一个团队、作为一个航空联队、作为一个打击小组。”
人工智能是一个主要关注点，既包括如何利用它改进业务和合同流程，也包括如何加强LVC培训。“我们能否将某种机器学习模型放入模拟器中，对某些事物进行客观评分——你在哪里拍摄的，或者你的循环有多完美，或者任何自动评分的东西，以便你在花时间做某种模拟器时得到即时、准确的反馈？”他说。
人工智能还可以提供逼真的虚拟和建设性的红蓝部队。“我们正处于这一领域的早期阶段，但一旦成功，将带来巨大的回报，”他说。
预算限制凸显出，限制LVC系统普及的往往是资源、法规和政策，而不是技术。詹姆斯表示，“很多时候，我面临的挑战可能根本不是技术问题，而是政策、优先事项、预算之类的问题”，在某些情况下需要国防部出台新的政策或法规来解决。
人工智能是一个技术领先于法规的领域。詹姆斯称，“我们在这方面的政策还很不成熟，所以我们仍然对如何保护训练这些模型的数据的正确方法，或者对模型进行微调的正确程度，以免过度拟合或产生偏差等问题存有疑问。现在，我们只能根据单个项目做出最好的猜测，找出答案。”
詹姆斯还将寻找解决方案来应对日益增长的网络风险和培训系统产生的不断增加的数据量。“网络正在成为有史以来最艰难的工作之一，”他说，“现在一切都与网络有关，甚至我们的独立设备也需要保护。寻找更好的方法来做到这一点一直是我关注的事情。然后我们的数据策略仍处于起步阶段，无论是收集哪些数据、将它们存储在何处、如何保护它们、如何意识到威胁载体——数据篡改是存在的。在尝试扩大规模之前，我们仍然可以在这方面变得更聪明一些。”