砺道智库 2024年11月18日 09:00 北京

据太空新闻网11月14日报道，追求政府合同需要采购专家花费数周时间系统地梳理数据库和文件。如今，随着人工智能改变这一传统的手动流程，这一场景正在迅速改变，它提供了新的工具，可以将提案写作时间缩短70%。

普华永道(PwC)合伙人兼负责人乔·舒尔曼(Joe Schurman)表示，人工智能的采用正在重塑公司制定政府投标的方式，他领导该公司航空航天和国防部门的人工智能服务，并共同领导该公司的美国太空项目。

从识别机会到起草复杂的技术回应，人工智能正在简化政府合同流程的几乎每个方面。2023年4月，普华永道宣布投资10亿美元，扩大其全球人工智能产品的规模。它为航空航天和国防创造了特定的人工智能解决方案，包括飞行科学和工程设计人工智能和零件。“但在我们的实践中，用于提案写作的人工智能是最常被请求的应用，”舒尔曼称。

这些不是典型的聊天机器人。新一代人工智能工具是专为导航复杂的政府合同世界而设计的，在这个世界中，安全协议非常严格，风险也很高，因为一个提案可以决定一个公司的财年。

这项技术远远超出了简单的文档处理。现代人工智能系统可以扫描庞大的政府招标数据库，以识别与公司能力相符的合同。他们可以将复杂的提案请求(RFP)分解为可管理的任务，甚至可以帮助起草突出公司优势的提案，同时确保遵守严格的政府法规。

舒尔曼说，例如，对于航天工业的利基承包商来说，人工智能精确瞄准相关机会的能力消除了在联邦数据库中进行无数小时的手动搜索。他解释说:“对于一家商业航天公司来说，搞清楚太空部队的合同应该竞标是很困难的。这项技术帮助他们避免浪费时间追逐不匹配的机会，并特别关注他们的最佳时机。”

对政府征求建议书的传统回应流程长期以来都是资源密集型的。写作团队、主题专家和合规官通常会花费数周时间来分析数百页的需求，以确保每个规范都得到满足，每个问题都得到回答。一些征求建议书的截止日期可能短至30天，这给公司带来了快速提交全面建议书的压力。

“现在，他们减少了至少60%到70%的时间来消除那些补救任务，然后利用这些工具作为加速器来帮助他们做出响应，”舒尔曼说。AI系统可以自动总结整个RFP，将它们分解成可操作的项目，并自动回复提案。

一个特别强大的应用是处理大量政府管理文档的能力。例如，在与一家卫星提供商的讨论中，普华永道提供了一个概念证明，利用生成式人工智能来更好地了解美国国家航空航天局的认证要求，舒尔曼说，人工智能不仅分解了庞大的文件集，还帮助优先考虑哪些要求需要首先完成。

尽管效率有所提高，但行业专家强调，人工智能不会取代人类的专业知识。“作为一家公司，我们的立场是，人工智能不是替代工具。这是一个加速工具，”舒尔曼说，“你希望你的公司的个人和专家有这样的智力水平和对项目的热情，将他们以人为本的创造力注入到提案响应中，但利用生成式人工智能服务来消除流程中潜在的人为步骤。”

总部位于伦敦的初创公司AutogenAI的联合创始人兼首席执行官希恩·威廉姆斯也赞同这一观点，该公司正在美国扩展其人工智能提案写作服务。

将人工智能引入政府合同的最大挑战之一是确保数据安全合规。像ChatGPT这样的商业AI工具在国防承包商所需的安全政府云环境中是不允许的。所以任何人工智能工具都必须建立在授权的平台上。

舒尔曼表示，普华永道的解决方案利用了微软Azure OpenAI，这是一个获准用于处理国防部提案数据的平台，符合严格的五角大楼和国际武器交易法规(ITAR)安全标准。

亚马逊网络服务、谷歌云和甲骨文云最近也被授权托管敏感的国防部工作负载。

云系统必须满足国防部的安全要求，即所谓的“影响级别”，范围从公共信息的2级到高度敏感的关键任务数据的5级。舒尔曼说:“这些能力最终在国防部影响等级4和5，甚至在机密级别上运行，这太棒了。”。“你将会看到一些巨大的突破。”

对人工智能提案开发和写作工具的需求吸引了一些风险投资。AutogenAI最近获得了3950万美元的B轮融资，由Salesforce Ventures和Spark Capital共同牵头，使其风险投资总额达到6530万美元。

Salesforce Ventures的人工智能董事总经理诺维卡伦(Nowi Kallen)表示，越来越明显的是，这项技术将改变耗时且高度复杂的投标过程。

军方本身也在采购过程中谨慎地拥抱人工智能。希瑟·博格斯蒂上校在太空部队太空系统司令部负责监管太空系统集成。他指出，美国空军最近推出了NIPR-GPT计划，这是一个用于非机密互联网协议路由器(NIPR)安全军事网络的生成式人工智能计划。

 军方的目标是最终使用人工智能来评估行业提案，目前这是一个完全人工的过程。“我们希望在采购生命周期中使用更多的信息技术来帮助我们选择来源、技术评估、提案、RFP等，这样我们就可以加快我们的日常业务工作，”Bogstie补充道。

一些公司已经看到了采用人工智能的好处。从谷歌母公司Alphabet分离出来的空间通信技术公司Aalyria使用大型语言模型来定制针对特定机构技术术语的提案。

艾莉亚的首席技术官布莱恩·巴里特解释道，“在我们这个行业，通常有10种不同的行话来表达同一件事。我们发现人工智能真的有助于支持提案回应，通过训练它过去的写作，并让它以政府期望的正确语言做出回应。”

该公司开发了一个系统，可以对以前的书面提案和特定于机构的术语进行培训，确保新提交的内容符合预期的语言和格式。这种对语言细节的关注在政府合同中至关重要，在政府合同中，精确的术语会决定投标的成败。

AutogenAI的威廉姆斯表示，关于人工智能辅助的提议是否会赢得更多合同，目前仍没有具体数据。然而，早期的反馈表明这项技术正在产生效果。“我们可能还需要12个月的时间来完成政府采购，在这方面，我们开始有了确凿的证据，”他说，“但早期迹象和早期轶事数据非常积极。”

这项技术继续快速发展。然而，普华永道的舒尔曼强调了人类监督的持续重要性。

他解释说，人工智能幻觉很常见。“因此，始终需要有一个人来与人工智能握手，以满足所需的质量和合规水平。人工智能和人类之间的关系，尤其是在航空航天和国防领域，是一种微妙的关系。责任的平衡会随着所有关系的变化而变化。我们要避免的是一边倒。”

随着越来越多的公司采用这些工具和技术的成熟，他预测政府合同的前景在未来可能会非常不同。人工智能可以加速和增强提案过程，但人类的判断在政府合同的业务中仍然是必不可少的。